La inteligencia de negocio y la analítica depende del almacenamiento de los datos. Sin almacenamiento no se puede procesar ni depurar la información para luego realizar un análisis idóneo y esto es lo que consigue el llamado Data Warehouse, cuya función es integrar información de una o más fuentes de análisis con una gran velocidad de respuesta. Se trata de una base de datos corporativa donde se integran varias fuentes de datos para ser analizados.
En realidad es una de las herramientas más necesarias para tomar decisiones y el paso primero para implantar cualquier solución de Business Intelligence, recopilando la información global del negocio, pero además el Data Warehouse logra:
- Facilitar el análisis y la consulta entre distintas áreas de la empresa, localizando relaciones y patrones obteniendo valor añadido para el negocio con la compresión de la información.
- Es la base que sirve de soporte para predecir el futuro y también proporciona información clave para tomar decisiones en el presente.
- Simplifica la implantación de sistemas de gestión integral de relación con el cliente.
- Proporciona generación de informes haciendo más fácil la divulgación eficiente de los datos, logrando una comunicación fiable.
Las características de un buen Data Warehouse fueron ya definidas por el que para algunos es considerado como el padre del almacén de datos, el científico informático estadounidense Bil Inmon:
- Escalable y flexible. Puede crecer sin problemas permitiendo cualquier dato de la organización y cualquier fecha.
- Contiene todos los datos de todos los sistemas de la organización y la información se estructura en distintos niveles para adecuarse a las necesidades de los usuarios.
- Histórico. La información almacenada en el Data Warehouse sirve también para realizar análisis de tendencias permitiendo comparaciones. No hablamos de presente sino que aglutina una variable de tiempo para permitir un análisis más completo de lo que sucede y sucederá.
- Temático: Engloba los datos necesarios para el conocimiento del negocio y se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento a los usuarios finales.
- No volátil. La información no se modifica ni elimina, se mantiene para futuras consultas
Se diferencia del Data Mart porque no almacena datos específicos, subconjuntos o conjunto de datos especiales, sino que procesa grandes conjuntos de datos.
Velocidad y rapidez en la extracción de la información
Otra definición apunta a que el Data Warehouse es “un almacén de datos que extrae, limpia, conforma y entrega una fuente de datos dimensional para la consulta y el análisis conteniendo metadatos, datos sobre datos, que permiten saber la procedencia y fiabilidad entre otros”.
El Data Warehouse ayuda a minimizar el tiempo de análisis de la información Clic para tuitearEn definitiva, logra simplificar y automatizar la obtención de información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
El Data Warehouse cumple, por tanto, un papel esencial en las organizaciones, ya que ayuda a minimizar el tiempo de análisis de la información con más velocidad y precisión al manejar un número ingente de datos satisfaciendo las necesidades de información en la organización.
Los procesos clave en la gestión de un Data Warehouse son:
- Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas.
- Elaboración: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.
- Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.
- Explotacion: extracción y análisis de la información en los distintos niveles de agrupación.
En realidad frente a un sistema tradicional donde predomina la actualización y datos desagregados, en el Data Warehouse es la consulta los datos en distintos niveles de detalle y agregación lo que se muestra, además de que el Data Warehouse permite una visión multidimensional, frente a la estructura relacional del sistema tradicional.
Data Mart vs Data Warehouse
Frente a ello, el Data Mart es una aplicación del Data Warehouse local o departamental basados en conjuntos de información contenida en el almacén de datos maestros (Data Warehouse).
El Data Mart está básicamente indicado para líneas de negocio simples y responde a la estrategia de divide y vencerás, segmentando datos.
Entre las características de un Data Mart destacan:
- Usuarios limitados.
- Área específica.
- Tiene un propósito específico.
- Tiene una función de apoyo.
En cualquier caso, las ventajas de usar un almacén de datos es que éstos se pueden trabajar en conjunto y por tanto, aumentar el valor de las aplicaciones empresariales, pero también hacen más fácil el acceso a una gran variedad de datos a los usuarios finales. La limpieza continua de los datos, la transformación y la integración, requiere trabajo constante para garantizar el éxito del Data Warehouse cuya misión es facilitar el proceso de gestión de los datos.
