Seguir la evolución de la propagación del Covid-19 está siendo básico para implantar medidas adecuadas y afrontar la ansiada desescalada, pero casi igual de importante es también poder realizar pronósticos sobre el comportamiento de la enfermedad y poder hacer frente a la pandemia lo mejor posible. El escenario actual apunta a que afrontamos un año con confinamientos intermitentes por lo que la monitorización constante de los datos se antoja, ahora más crucial que nunca. Con este escenario de incertidumbre ante la ausencia aún de vacuna, el grupo de investigación de Modelos y Algoritmos para sistemas de Transporte (MAT) de la Escuela de Informática de la UCLM (Universidad de Castilla La Mancha)  ha elaborado un algoritmo capaz no solo de registrar los datos diarios, como están realizando ya otros muchos organismos, sino que ha dado un paso más al poder conseguir predicciones a una semana vista del número de casos, recuperaciones y fallecimientos, donde Prometeus Global Solutions colabora en la realización de dashboards contribuyendo así a un mejor análisis y visualización de los datos.

Predicciones en España por CCAA y por países

El grupo de la UCLM ha decidido aplicar su experiencia en el modelado matemático para desarrollar nuevos modelos capaces de predecir la evolución de El virus en un país determinado, pero también en España poniendo a disposición de los usuarios una foto viva de la situación actual por días, ofreciendo la posibilidad de conocer cómo será la tendencia y el comportamiento de la enfermedad que afecta ya a casi todo el planeta, disgregando la información por zonas geográficas.

“Estamos muy orgullosos de poder colaborar con el MAT, poniendo a su disposición todos los recursos y capacidades analíticas de Prometeus para tratar de conocer mejor la evolución del Covid19 y luchar más eficazmente contra él Clic para tuitear

Esta iniciativa única, se concreta en la puesta en marcha de una WEB interactiva donde se muestra un mapa de calor, actualizado todos los días, en el que se monitoriza diariamente y se centralizan los datos, mostrando el avance del Covid-19 por países, pero también ofrece información pormenorizada de los casos en  España por Comunidades Autónomas, permitiendo conocer la evolución de la enfermedad gracias a técnicas de Machine Learning (Aprendizaje Automático) con ayuda, por tanto, de Inteligencia Artificial. El proyecto surge, por tanto, con el propósito de proporcionar información para controlar mejor la enfermedad, gracias al empleo de técnicas analíticas que van a permitir y, sobre todo, contribuir a la toma de decisiones adecuadas usando el Modelo de pronóstico Istm. Un sistema matemático capaz de predecir la evolución del Covid-19 en términos de casos diarios, muertes diarias, recuperaciones diarias, así como casos diarios hospitalizados y críticos.

Esto es posible gracias al uso de dos fuentes de datos, de un lado, aquella información procedente del Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Johns Hopkins (JHU CSSE) con el apoyo del Equipo Living Atlas de ESRI y el Johns Hopkins, del Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad, y de otro: de los datos de las CCAA que diariamente recopila el Instituto de Salud Carlos III de Madrid que el Ministerio de Salud Español informa diariamente.

La combinación de toda esa información hace posible observar cómo será en gráficos el comportamiento de la pandemia a una semana vista, mostrando la evolución de la tasa de infección a lo largo del tiempo pudiendo ser posible comparar la tasa con un punto de equilibrio que permite aclarar si un país o una determinada CCAA se encuentra en fase de expansión o contracción de la epidemia, al objeto de proporcionar conocimiento a las autoridades que trabajan para disminuir los efectos de la enfermedad en la sociedad.

El grupo de Modelos y Algoritmo en Sistemas de Transportes (MAT) desarrolla su investigación en el campo de la Investigación Operativa persiguiendo desarrollar nuevos modelos de optimización aplicados a la planificación, diseño y control de sistemas de transportes permitiendo a los gestores disponer de herramientas analíticas que mejoren la toma de decisiones a través de programas matemáticos.

En palabras de Arturo Peralta, Director de I+D+i en Prometeus “Estamos muy orgullosos de poder colaborar con el Grupo de Investigación MAT, todo un referente en la aplicación de modelos matemáticos y métodos de aprendizaje automático, poniendo a su disposición todos los recursos y capacidades analíticas de Prometeus para tratar de conocer mejor la evolución del Covid19 y luchar más eficazmente contra él”.