Sabemos que en el futuro no habrá actividad empresarial que no obtenga una ventaja competitiva del análisis de datos, pero en la actualidad son pocas las compañías que están preparadas para avanzar en sus iniciativas de Business Analytics y obtener el máximo valor de negocio.
Lo fundamental para no errar al inicio es dedicar los esfuerzos iniciales a obtener resultados en el cliente, pero también comenzar con datos ya existentes para lograr objetivos a corto plazo.
Entender al cliente y centrarse en la calidad de los datos
La idea debe ser centrarse en aquellos ámbitos que puedan proporcionar el máximo valor para el negocio y eso a menudo significa comenzar con la analítica de clientes para obtener conocimiento claro sobre, por ejemplo, cómo ofrecer un mejor servicio, comprender más sus necesidades y lo que es importante: lograr ser capaces de anticiparse al futuro.
Se debe focalizar no solo en comprender a los clientes y proporcionarles valor, sino también en conocer a los mismos invirtiendo en tecnologías y analítica avanzada para comprender mejor sus preferencias.
Hay que invertir en tecnología y analítica avanzada para conocer mejor al cliente y entender sus preferencias Share on XPero además de desarrollar un plan Data-Driven realista que impacte en toda la empresa, para lograr el éxito es cada vez más imprescindible centrarse en la calidad de los datos.
A medida que accedemos a mayores volúmenes de datos de fuentes nuevas y variadas, lograr con la analítica tomar decisiones más seguras, rápidas, inteligentes y en definitiva, que marquen la diferencia, se complica y la detección de problemas en la calidad de datos ayuda a las compañías a mejorar los procesos y con ello, los resultados de todas las estrategias de análisis.
Centrarse en las herramientas y en el desarrollo de la capacidad analítica
Algunas de las estrategias para mejorar la calidad de los datos ya las apuntó David Stodder, director de TDWI Research, compañía comprometida en acercar la cultura del dato a los líderes y empresas. Una de ellas es centrarse primero en lo que se quiere conseguir, por lo que es fundamental identificar objetivos.
Pero además, a medida que las organizaciones utilizan grandes sistemas de datos para la inteligencia de negocios (BI), necesitan desarrollar prácticas y flujos de trabajo para el aprendizaje sobre los datos y la mejora de su calidad a lo largo del tiempo. De lo contrario, en la prisa por aprovechar los grandes datos, las compañías podrían tomar decisiones basadas en información de mala calidad, por lo que las organizaciones necesitan alinear “cuidadosamente” la gestión de calidad de datos con objetivos de BI y analítica.
Como indica el propio Stodder “En la mayoría de los casos, la calidad de los datos es a menudo subjetiva y debe reflejar los objetivos de análisis de cada proyecto BI, o visualización”.
También hay que poner el foco en los procesos y las herramientas definiendo cuáles van a ser los procesos de calidad de datos a aplicar y estos deben cubrir una serie de objetivos básicos: precisión y conformidad, integridad, exactitud, coherencia y validez.
Prometeus IDS te lo pone fácil
Sin embargo, para obtener el máximo rendimiento a los datos faltan aún dos puntos imprescindibles.
Por un lado, hay que desarrollar funcionalidades analíticas. Las organizaciones deben hacer frente a la variedad de herramientas sobrellevando aún la escasez de habilidades de análisis que existen en las mismas.
La eficacia del análisis dependerá en gran medida del poder de las mismas para hacer frente a ese vacío, herramientas como Prometeus IDS ayudan a hacer más fácil la carencia de habilidades en esta materia por su facilidad de uso, ya que no necesita de personal cualificado o de un científico de datos, y su configuración se realiza en poco tiempo.
Prometeus IDS no necesita de personal cualificado o científico de datos, su implantación es sencilla Share on XFinalmente es importante contar con la implicación y el respaldo de toda la empresa en todo el proceso, pero además los profesionales TI deben esforzarse por identificar los requisitos de negocio, adaptar la infraestructura y fuentes de datos a fin de que el análisis sea más preciso y sobre todo consiga extraer conocimiento para tomar mejores decisiones.
En Prometeus Global Solutions sacar el máximo rendimiento a los datos es sencillo porque nuestro equipo se ocupa de todo: consultoría, configuración inicial, mantenimiento y soporte. Además bajo la modalidad de Software como Servicio (SaaS) la herramienta se implementa bajo una tarifa plana a salvo de imprevistos. Nuestros agentes le ayudarán a desarrollar la hoja de ruta para que la información sea el activo más valioso y diferenciador que le ayude a abordar los retos empresariales. ¿Comenzamos?
